TJPB 2026 - Analista Judiciário – Tecnologia da Informação – Banco de Dados

O que tem no plano

10 matérias, numa ordem pensada

Você começa pelas 8 primeiras, em rodízio no mesmo dia. Quando termina uma, a próxima da fila entra. Depois de clonar, dá para mudar a ordem e tirar ou incluir assuntos.

Começam juntasToque numa matéria para ver os assuntos.

1. 1Língua Portuguesa6 assuntos

   • Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados
   • Reconhecimento de Tipos e Gêneros Textuais
   • Domínio da ortografia oficial
   • Domínio dos Mecanismos de Coesão Textual
   • Domínio da estrutura morfossintática do período
   • Reescrita de frases e parágrafos do texto
2. 2Linguagem SQL8 assuntos

   • Ddl: create, alter e drop
   • Linguagem SQL (ANSI): dml (SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE)
   • Dcl (grant e revoke) e tcl (commit, rollback e savepoint)
   • Junções: INNER, LEFT, RIGHT, FULL e cross JOIN
   • Subconsultas correlacionadas
   • SQL: subconsultas e funções de agregação (GROUP BY e HAVING)
   • SQL: funções de janela (window functions): ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD e agregações com OVER e PARTITION BY
   • Objetos de banco de dados: views, triggers e stored procedures; CTEs (Common Table Expressions)
3. 3Fundamentos de Tecnologia da Informação7 assuntos

   • Conceitos Gerais
   • Engenharia de Software
   • Segurança da Informação
   • Governança e Gestão de TI
   • Gestão de Dados e Inteligência Artificial
   • Transformação Digital no Poder Judiciário
   • Normas de TIC no Poder Judiciário
4. 4Ciência de Dados6 assuntos

   • Estatística descritiva: medidas de tendência central (média, mediana e moda) e de dispersão (amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação); probabilidade e distribuições de probabilidade: binomial, Poisson e normal
   • Estatística inferencial: intervalos de confiança e testes de hipóteses (nível de significância, valor-p e erros dos tipos I e II)
   • Aprendizado de máquina supervisionado: regressão, árvores de decisão, SVM e Random Forest
   • Aprendizado de máquina não supervisionado: KMeans e agrupamento hierárquico
   • Linguagens para análise de dados
   • Python: sintaxe, tipos e estruturas de dados básicas; manipulação e análise de dados com Python: bibliotecas Pandas e NumPy; noções de linguagem R
5. 5Arquitetura e Conceitos de SGBD5 assuntos

   • Arquitetura de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD)
   • Modelo relacional e álgebra relacional: relações, chaves, restrições de integridade e operações (seleção, projeção, junção e operações de conjuntos); modelos não relacionais
   • Arquiteturas OLTP (transacional) e OLAP (analítica)
   • SGBDs relacionais de mercado: PostgreSQL, Oracle, MySQL/MariaDB e Microsoft SQL Server
   • Bancos de dados em memória e cache distribuído (Redis): casos de uso e políticas de expiração
6. 6Data Warehouse e Big Data5 assuntos

   • Pipelines ETL e ELT: extração, transformação, integração, carga e disponibilização de dados
   • Operações OLAP: drill-down, roll-up, slice, dice e pivot
   • Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse: conceitos, diferenças e arquitetura de dados para grandes volumes
   • Ecossistema Hadoop: HDFS e MapReduce
   • Processamento distribuído em memória: Apache Spark
7. 7Bancos de Dados Não Relacionais (NoSQL)3 assuntos

   • Bancos de dados NoSQL: modelos chave-valor, documentos (MongoDB), colunares e grafos
   • Trade-offs de arquitetura em sistemas distribuídos: latência vs
   • Throughput, Teorema CAP, PACELC e modelo BASE vs
8. 8Modelagem de Dados3 assuntos

   • Fn,
   • Fn e
   • FN); forma normal de Boyce-Codd (FNBC) e desnormalização
9. 9Administração, Desempenho e Segurança8 assuntos

   • Transações e propriedades ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade)
   • Controle de concorrência, níveis de isolamento, bloqueios (locks) e deadlocks
   • Backup e restauração de banco de dados: backup lógico e físico, completo, incremental e diferencial; recuperação pontual (point-in-time recovery); Plano de Recuperação de Desastres (DRP): elaboração, estratégias de recuperação e testes periódicos
   • Ciclo de resposta a incidentes de segurança: preparação, identificação, contenção, erradicação, recuperação e lições aprendidas; aplicação a ambientes de banco de dados
   • Otimização de consultas (query tuning): planos de execução, indexação, estatísticas e particionamento
   • Segurança em banco de dados: criptografia de dados armazenados e mascaramento de dados; controle de acesso lógico: menor privilégio, segregação de funções e controle de acesso baseado em papéis (RBAC)
   • Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD, Lei nº 13.709/2018): princípios, dados pessoais e sensíveis, bases legais, direitos do titular e controles técnicos
   • Governança de dados: framework DAMA-DMBOK, gestão de metadados e ciclo de vida da informação
10. 10Raciocínio Lógico e Matemático19 assuntos

    • Conjuntos numéricos
    • Razões e proporções
    • Regra de três simples e composta
    • Porcentagem
    • Juros simples e compostos
    • Equações, inequações e sistemas de equações
    • Funções
    • Sequências
    • Matrizes e determinantes
    • Probabilidade
    • Análise combinatória
    • Estatística descritiva
    • Proposições lógicas
    • Conectivos
    • Tabelas verdade
    • Equivalências e negações
    • Argumentação lógica
    • Diagramas lógicos
    • Resolução de problemas envolvendo raciocínio lógico-matemático

Perguntas frequentes